Power BI DAX - WEEKDAY 함수 완벽 가이드 (1)
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# Power BI DAX - How to use WEEKDAY Funtion(1)
WEEKDAY 함수 완벽 가이드: 요일 분석 마스터하기
WEEKDAY 함수는 Power BI DAX 또는 엑셀에서 날짜 데이터를 분석할 때 필수적인 도구입니다. 이 함수는 주어진 날짜가 어떤 요일인지 숫자로 반환하며, 반환되는 숫자는 분석 목적에 맞게 요일 기준을 지정할 수 있어요.
오늘은 WEEKDAY 함수의 개념, 문법, 옵션, 활용 예시를 체계적으로 정리하여 요일 기반 분석을 효과적으로 수행할 수 있도록 자세히 알아보도록 할게요.
1. WEEKDAY 함수란 무엇인가?
WEEKDAY 함수는 날짜 값을 입력 받아 해당 날짜가 어떤 요일인지 숫자로 반환하는 함수인데요.
반환 되는 숫자는 1부터 7 까지이며, 어떤 요일을 1로 할지는 return_type 인수를 통해 결정되게 됩니다.
Syntax
2. WEEKDAY 함수 ReturnType 값
추가 참고 사항 (Additional Notes)
- DAX 날짜 형식 (DAX Date Format): Microsoft
Excel이 날짜를 일련 번호로 저장하는 것과 달리, DAX는 날짜와 시간을 datetime 형식으로 처리합니다.
- 모범
사례 (Best Practice): 예기치 않은 결과를 피하기 위해, <date> 인수는 날짜 컬럼에 대한 참조나 DATE()
함수와 같은 날짜 함수를 통해 제공하는 것이 가장 좋습니다.
- Return_type 선택 (Choosing the Return
Type): 분석 목적에 맞는 ReturnType을 선택하는 것이 중요합니다 (예: 일반적인 월요일-일요일
업무 주간에는 2 또는 11을 사용).
추가 참고 사항 (Additional Notes)
- DAX 날짜 형식 (DAX Date Format): Microsoft Excel이 날짜를 일련 번호로 저장하는 것과 달리, DAX는 날짜와 시간을 datetime 형식으로 처리합니다.
- 모범
사례 (Best Practice): 예기치 않은 결과를 피하기 위해, <date> 인수는 날짜 컬럼에 대한 참조나 DATE()
함수와 같은 날짜 함수를 통해 제공하는 것이 가장 좋습니다.
- Return_type 선택 (Choosing the Return
Type): 분석 목적에 맞는 ReturnType을 선택하는 것이 중요합니다 (예: 일반적인 월요일-일요일
업무 주간에는 2 또는 11을 사용).
3. DAX WEEKDAY 함수를 활용한 심층 분석 및 보고서 통찰력 강화
WEEKDAY 함수는 특정 날짜가 일주일 중 어느
요일에 해당하는지 정수 값으로 반환하는 핵심 기능으로, 분석 목적에 따라 계산 열 (Calculated Column) 또는 측정값 (Measure) 내에서 유연하게 활용됩니다.
이러한 WEEKDAY 함수를 활용하여 데이터에 대한
통찰력을 극대화하기 위해, 다음과 같은 네 가지 핵심 활용 시나리오를 통해 함수 사용을 구체적으로 살펴보겠습니다.
WEEKDAY 함수를 활용한 핵심 분석 시나리오
- 주중과 주말 구분 (Differentiating Weekends
from Weekdays):
IF 함수와 결합하여 날짜를 명확하게 주중과 주말로 분류함으로써, 주중 대비 주말의 트래픽, 매출,
고객 행동 패턴 등을 정밀하게 비교 분석할 수 있는 기반을 마련합니다.
- 특정 요일별 매출 분석 (Analyzing Sales by
Specific Day of the Week):
CALCULATE 및
FILTER 함수와 결합하여 특정 요일(예: 수요일)에만 한정된 총합 또는 평균값을 도출함으로써, 요일별 성과 차이와
트렌드를 명확하게 파악하고 운영 전략을 수립하는 데 도움을 줍니다.
- 주간 패턴 분석 (Analyzing Weekly
Patterns):
주중/주말 구분 외에도, 주간
일곱 요일 전체의 반복적인 추세를 측정값으로 분석하여 계절성이나 반복되는 요일별 효과를 식별하고 예측 모델링의 정확도를 높입니다.
- 날짜별 요일 표시 (Displaying the Day of the
Week by Date):
계산 열을 사용하여 보고서나 시각화 자료에 날짜와 함께 요일 이름을 직접 표시함으로써, 최종 사용자가 데이터를 더욱 직관적으로 이해하고 분석에 쉽게 몰입할 수 있도록 시각적 편의성을 높입니다.
4. 마무리
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