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How to create measure table in Power BI

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   # Power BI - How to create measure table How to Create a Measures Table We're gonna dive into how to create a Measures Table in Power BI. It's super helpful for managing all your measures efficiently. A Measures Table is a best practice that seriously boosts your report's readability and makes it way easier to maintain . 1.  Why Create a Measures Table? Here's the problem: As you build out your Power BI model, all your measures (the stuff you calculate with DAX) tend to get spread out among a bunch of different tables. What happens then? Well, it takes forever to find the right measure in the Fields pane when you're building a report, and the whole model becomes a nightmare to manage later on. The Measures Table is the fix! It's basically a special container that holds only your measures. This keeps them clean, organized, and visible right at the top of your field list, easy to spot with the little calculator icon. 2.  The Core Steps: How to Create...
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왜 Power BI에 새 시각적 계산(Visual Calculation)이 등장했는가?

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  # Power BI Visual Calculation - Why did the new Visual Calculation feature appear in Power BI 왜 Power BI 에 새 시각적 계산 (Visual Calculation) 이 등장했을까요? →  바로  사용자 편의성과 분석 속도 향상 을 위해 도입 되었습니다. Power BI 의 시각적 계산은 2024 년 2 월에 정식 출시된 기능으로 , DAX( 데이터 분석 식 ) 를 복잡하게 작성하지 않고도 시각적 개체 ( 그래프 · 테이블 등 ) 안에서 바로 계산 을 할 수 있게 해 주는 기능인데요. 즉 , 모델 단계에서 측정값을 만들 필요 없이 보고서 화면에서 즉시 계산 을 적용할 수 있기 때문에 매우 유용한 기능 입니다. 오늘은 Power BI 새 시각적 계산에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 등장 배경 Power BI 사용자는 그동안 다음과 같은 불편을 반복적으로 겪어 왔습니다. A. DAX 진입장벽 DAX 는 강력하지만 문법이 어렵다 . 특히 CALCULATE, FILTER, SAMEPERIODLASTYEAR 같은 고급 함수는 초보자가 접근하기 어렵다 . 단순히 “ 증감률 ” 이나 “ 누적 합계 ” 를 구하려 해도 길고 복잡한 식을 작성해야 했다 . B.  재사용 필요 없는 계산도 모델 등록 필요 특정 그래프에서만 잠깐 필요한 계산 ( 예 : 순위 , 차이 , 누적합 ) 을 만들더라도 측정값을 모델에 등록 해야 했다 . 보고서를 만드는 사람이 많아질수록 모델 안에 측정값이 쌓여 관리가 복잡해지고 성능에도 부담이 생겼다 . C.  분석가와 모델러 간의 니즈 차이 BI 개발자 / 모델러는 “ 재사용 가능한 측정값 ” 을 선호한다 . 하지만 현업 분석가는 엑셀처럼 보이는 값끼리 바로 계산 하길 원했다 . 특히 즉석에서 가설을 테스트해야 할 때 모델 단위...
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Power BI에서 Excel 파일 불러오기 – 처음 시작하는 데이터 연결 방법

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# Excel file load in Power BI Power BI 프로그램을 이용하여 데이터를 시각화 하고 빌드하기 위해서는 우선  Excel 데이터 불러오기 를 해야 겠지요?  오늘은 그 과정을 아주 쉽게 설명해드릴게요. Step 1. Power BI 실행 후 Excel 선택 Power BI Desktop을 실행하면 첫 화면 좌측 상단에 [데이터 가져오기(Get data)] 버튼이 보입니다. 여기서 [Excel]을 클릭해주세요. Step 2. Excel 파일 선택하기 파일 탐색기 창이 열리면, 불러오고 싶은 .xlsx 파일 을 선택하고 [열기]를 눌러주세요. Step 3. 불러올 시트 또는 테이블 선택 선택한 Excel 파일 안에는 여러 개의 시트(sheet) 또는 **테이블(table)**이 있을 수 있어요. 원하는 항목을 체크한 뒤, [로드(Load)] 또는 **[데이터 변환(Transform Data)]**를 선택합니다. Tip : 화면 보시는 것 처럼 엑셀 파일 안에 3개의 시트가 있습니다. 바로 Power BI로 로드 하는 것 또는 한번 편집을 거치는 방법의 차이가 있습니다. (선택하는 시트만 로드 됩니다.) 로드 : 바로 데이터 모델에 불러오기 데이터 변환 : Power Query 편집기로 이동해서 정리 작업 가능 Step 4. 테이블 확인 저는 위의 3개 테이블 모두 선택하여 로드 버튼을 눌렀구요, 데이터가 Power BI로 불러와지면, 오른쪽 필드 창 에 테이블 이름이 나타납니다. 이제부터 이 데이터를 활용해 시각화를 시작할 수 있는 상태가 됩니다. Get ready!! TIP: 엑셀 데이터 준비 시 주의사항 **표 형식(Excel Table)**으로 미리 정리하면 더 안정적으로 불러와져요. 머리글(첫 행)은 제목 으로 지정되어 있어야 합니다.  만약 첫 행이 머리글로 지정되어 있지 않을 경우에 데이터 변환 - Power Query로 이동하여 수정 ...
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Power BI DAX - WEEKDAY 함수 완벽 가이드 (1)

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  # Power BI DAX - How to use WEEKDAY Funtion(1) WEEKDAY 함수 완벽 가이드 : 요일 분석 마스터하기 WEEKDAY 함수는 Power BI DAX 또는 엑셀에서 날짜 데이터를 분석할 때 필수적인 도구입니다 . 이 함수는 주어진 날짜가 어떤 요일인지 숫자로 반환 하며 , 반환되는 숫자는 분석 목적에 맞게 요일 기준을 지정할 수 있어요.  오늘은 WEEKDAY 함수의 개념 , 문법 , 옵션 , 활용 예시를 체계적으로 정리하여 요일 기반 분석을 효과적으로 수행할 수 있도록 자세히 알아보도록 할게요. 1. WEEKDAY 함수란 무엇인가 ? WEEKDAY 함수는 날짜 값을 입력 받아 해당 날짜가 어떤 요일인지 숫자로 반환하는 함수인데요.  반환 되는 숫자는 1 부터 7  까지이며 , 어떤 요일을 1 로 할지는 return_type 인수를 통해 결정되게 됩니다. Syntax 2. WEEKDAY 함수 ReturnType 값 추가 참고 사항 (Additional Notes) DAX 날짜 형식 (DAX Date Format): Microsoft Excel 이 날짜를 일련 번호로 저장하는 것과 달리 , DAX 는 날짜와 시간을 datetime 형식으로 처리합니다 . 모범 사례 (Best Practice): 예기치 않은 결과를 피하기 위해 , <date> 인수는 날짜 컬럼에 대한 참조나 DATE() 함수와 같은 날짜 함수를 통해 제공하는 것이 가장 좋습니다 . Return_type 선택 (Choosing the Return Type): 분석 목적에 맞는 ReturnType 을 선택하는 것이 중요합니다 ( 예 : 일반적인 월요일 - 일요일 업무 주간에는 2 또는 11 을 사용 ). 3. DAX WEEKDAY 함수를 활용한 심층 분석 및 보고서 통찰력 강화 WEEKDAY 함수 는 특정 날짜가 일주일 중 어...
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Power BI 화면 구성 한눈에 보기

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#A Quick Guide the Main Components Power BI 데이터 시각화 도구의 핵심 영역 정리 안녕하세요. 지난 글에서 Power BI 설치 방법 에 대해 알아 보았는데요.  오늘은 Power BI의 기본 화면 구성 이 어떻게 되어 있는지, 핵심 영역 들을 정리해볼게요. Power BI는 복잡한 데이터 를 시각적으로 표현해주는 Microsoft의 대표적인 BI 도구 입니다.  아래 정리된 화면 구성을 확인 할 수 있습니다. 1. 리본 메뉴 (Ribbon) 가장 상단에 위치하며, Excel처럼 '홈', '삽입', '모델링' 등 탭이 나뉘어 있습니다. 여기서 시각화 추가, 테마 설정, 데이터 새로 고침 등의 주요 기능을 실행 할 수 있어요. 2. 시각화 창 (Visualizations Pane) 오른쪽에 위치한 이 패널은 다양한 차트와 그래프 를 추가할 수 있는 곳입니다. 차트 종류를 클릭한 뒤, 원하는 데이터를 할당하면 시각화가 완성돼요. 3. 필드 창 (Fields Pane) 시각화에 사용할 수 있는 테이블과 필드 목록이 나열 된 공간입니다. 필드를 드래그해서 시각화 요소에 추가하면, 데이터를 기반으로 그래프가 그려지죠. 4. 캔버스 영역 보고서 페이지가 표시되는 중심 공간 입니다. 여기에 다양한 시각화 요소를 배치 하고 크기를 조절하여 대시보드를 구성 할 수 있어요. 5. 페이지 탭 하단에 위치하며, Excel의 시트처럼 여러 개의 보고서 페이지 를 만들 수 있습니다. 각 페이지는 독립적으로 구성 할 수 있어 프로젝트 단위 보고서에 유용합니다. Tip) 2 페이지의 경우 숨기기 된 페이지 입니다. 오른쪽 마우스 클릭 후 숨기기 표시 하면 대시보드가 게시 되었을 때 보이지 않습니다. 마무리 Power BI는 직관적인 화면 구성 덕분에 초보자도 빠르게 적응할 수 있습니다. 다음 글에서는 좌측, 우측 메뉴 에 대해 설명 드리도록 하겠습니다. <이 블로그 내 다른 게시글> Powe...
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