How to create measure table in Power BI

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   # Power BI - How to create measure table How to Create a Measures Table We're gonna dive into how to create a Measures Table in Power BI. It's super helpful for managing all your measures efficiently. A Measures Table is a best practice that seriously boosts your report's readability and makes it way easier to maintain . 1.  Why Create a Measures Table? Here's the problem: As you build out your Power BI model, all your measures (the stuff you calculate with DAX) tend to get spread out among a bunch of different tables. What happens then? Well, it takes forever to find the right measure in the Fields pane when you're building a report, and the whole model becomes a nightmare to manage later on. The Measures Table is the fix! It's basically a special container that holds only your measures. This keeps them clean, organized, and visible right at the top of your field list, easy to spot with the little calculator icon. 2.  The Core Steps: How to Create...

왜 Power BI에 새 시각적 계산(Visual Calculation)이 등장했는가?

 # Power BI Visual Calculation - Why did the new Visual Calculation feature appear in Power BI


Power BI에 새 시각적 계산(Visual Calculation)이 등장했을까요?



New visual calculation feature

→  바로 사용자 편의성과 분석 속도 향상을 위해 도입 되었습니다.

Power BI의 시각적 계산은 2024 2월에 정식 출시된 기능으로, DAX(데이터 분석 식)복잡하게 작성하지 않고도 시각적 개체(그래프·테이블 등) 안에서 바로 계산을 할 수 있게 해 주는 기능인데요.


, 모델 단계에서 측정값을 만들 필요 없이 보고서 화면에서 즉시 계산을 적용할 수 있기 때문에 매우 유용한 기능입니다.

오늘은 Power BI 새 시각적 계산에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.




1. 등장 배경


Power BI 사용자는 그동안 다음과 같은 불편을 반복적으로 겪어 왔습니다.


A. DAX 진입장벽

  • DAX는 강력하지만 문법이 어렵다.

  • 특히 CALCULATE, FILTER, SAMEPERIODLASTYEAR 같은 고급 함수는 초보자가 접근하기 어렵다.

  • 단순히 증감률이나 누적 합계를 구하려 해도 길고 복잡한 식을 작성해야 했다.

B. 재사용 필요 없는 계산도 모델 등록 필요

  • 특정 그래프에서만 잠깐 필요한 계산(: 순위, 차이, 누적합)을 만들더라도 측정값을 모델에 등록해야 했다.

  • 보고서를 만드는 사람이 많아질수록 모델 안에 측정값이 쌓여 관리가 복잡해지고 성능에도 부담이 생겼다.

C. 분석가와 모델러 간의 니즈 차이

  • BI 개발자/모델러는 재사용 가능한 측정값을 선호한다.

  • 하지만 현업 분석가는 엑셀처럼 보이는 값끼리 바로 계산하길 원했다.

  • 특히 즉석에서 가설을 테스트해야 할 때 모델 단위의 작업은 시간과 인력 부담이 컸다.

👉 이런 불편을 해소하기 위해 Power BIPost-aggregation 계산, 시각화에 표시된 집계 결과를 직접 계산할 수 있는 기능을 도입하게 됩니다.
이를 통해 데이터 모델을 건드리지 않고도 빠른 분석을 가능하게 되었지요.




2. 새 시각적 계산의 핵심 특징


특징

설명

기존 DAX 대비 장점

비주얼 수준 계산

특정 차트나 테이블에 표시된 값끼리 직접 연산

모델에 측정값을 추가하지 않아도 된다

간단한 수식 문법

엑셀 수식과 비슷한 방식으로 계산

초보자도 쉽게 접근 가능

즉시 적용·즉시 결과

계산 후 즉시 시각화에 반영

분석 속도가 빠르다

모델 영향 없음

모델 성능·용량에 영향이 적다

관리 부담 감소





3. 주요 활용 사례


How to use visual calculation in power bi

(새 시각적 계산을 활용해 작성한 위 예제의 경우 추후 작성되는 글을 참고 해 주세요! )

    빠른 비교·증감 계산

o    : 막대그래프에서 올해 대비 전년 매출 증감을 바로 계산한다.

o    복잡한 DAX 없이 시각화에 보이는 합계 값으로 바로 계산할 수 있다.

   임시(Ad-hoc) 분석

o    보고서를 배포하기 전, 분석가가 잠깐 필요한 증가율, 차이, 누적합, 순위등을 빠르게 확인한다.

o    불필요한 측정값이 모델에 쌓이지 않아 모델을 깔끔하게 유지할 수 있다.

   Excel 친화 사용자 지원

o    엑셀에 익숙한 사용자도 손쉽게 계산식을 적용할 수 있어 현업 사용자 진입장벽을 크게 낮춰준다.

   시각화 전용 지표

o    특정 차트에서만 필요한 “Top 3 합계상위 10% 평균과 같은 지표를 모델 전체에 추가하지 않고도 만들 수 있다.




4. 주의할 점



  • 재사용 불가: 새 시각적 계산은 해당 비주얼에만 적용됩니다.
    여러 보고서·페이지·비주얼에서 반복 사용해야 한다면 여전히 DAX 측정값을 만드는 것을 추천 드립니다.

  • 복잡한 로직 한계: 다중 필터링이나 고급 시간 지능(Time Intelligence) 같은 복잡한 로직은 DAX가 더 유연하다.

  • 성능 고려: 대규모 데이터셋에서는 비주얼 수준 계산이 실시간으로 처리되므로 성능을 주기적으로 점검할 필요가 있다.




5. 마무리


새 시각적 계산은 모델과 DAX의 틈을 메우는 현업 친화형 계산 도구입니.

데이터 모델을 건드리지 않고도 빠르게 인사이트를 얻어야 할 때 강력한 선택지가 되는데요. 

특히나, 데이터 양이 방대하여 속도가 느릴때,  측정값을 새로 만들기가 부담스러울 경우, 그 안에서 쉽게 생성 가능하기 때문에 사용해 보시길 추천 드립니다.


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