MY Power BI

# What's the difference single way  relationship & Two way  relationship in data modeling  데이터를 시각화하면서 처음 마주치는 개념 중 하나가 바로 테이블 간의 관계 방향 입니다. Power BI에서는 테이블을 서로 연결할 때 관계 방향을 단방향(Single) 또는 양방향(Two)  으로 설정할 수 있어요. 이번 글에서는 이 차이가 어떤 의미인지, 그리고 사용할 때 주의할 점은 무엇인지 쉽게 정리해볼게요! 1. 단방향 필터(Single relationship)란? 기본적으로 Power BI는 관계를 만들 때 단방향 필터 를 사용합니다. 예를 들어, DimProduct (제품 테이블) 과 FactSales (판매 테이블) 가 연결되어 있다면, 제품 테이블에서 판매 테이블로만 필터가 흐릅니다. 이 구조에서는 제품을 선택했을 때 그에 해당하는 판매 데이터만 보여지지만, 판매 데이터를 필터해도 제품 테이블은 영향을 받지 않아요. >> 단방향은 대부분의 상황에서 성능과 안정성 면에서 좋습니다. 2. 양방향 필터(Two way relationship)란? 양방향은 말 그대로 필터가 양쪽으로 흐르는 설정 이에요. DimProduct → FactSales (판매로도 필터) FactSales → DimProduct (제품으로도 필터) 관계 편집에서 아래와 같이 설정하면 적용됩니다. 이 설정은 다중 테이블을 교차로 필터해야 하는 상황 , 예를 들어 고객 테이블 ↔ 주문 테이블 ↔ 지역 테이블 처럼 중간 테이블이 있을 경우에 유용합니다. 3. 양방향 필터, 왜 조심해야 할까? 양방향은 유용하지만, 다음과 같은 단점 이 있습니다: * 성능저하 : 보고서 필터링이 복잡해 질수록 처리 속도 저하 * 순환 관계 발생 위험 : 서로 필터를 주고받는 구조가 얽히면 오류 발생 가능 * 불필요한 필터링 : 원하...

  # How to data modeling in Power BI 이번 글에서는  엑셀 데이터를 활용해 Power BI에서 스타 스키마 모델링을 만드는 방법 을 정리해보려 해요. 아래 예시는 제가 실제로 분석을 위해 만든 테이블로 이해하기 쉽게 작성했습니다. 1. 샘플 데이터 준비하기 우선 엑셀에서 기본 데이터 세트를 만들었어요. 총 4개의 시트로 구성했습니다. Fact_Sales : 주문일자, 주문번호, 고객번호, 제품, 카테고리, 가격, 수량, 지불수단, 지역 Dim_Product : 제품명, 카테고리 Dim_Payment : 지불수단, 지불수단 코드 2. 테이블 관계 연결은 어떻게 하나요? 공통 열(키)이 존재해야 합니다. 두 테이블 모두에 존재하는 열 이어야 함 일반적으로: 사실 테이블:  여러 개의 중복 값 차원 테이블:  고유한 값(Primary Key) 예시 (하단 참조)        FactSales[Product]  ↔  DimProduct[Product]    FactSales[Payment]  ↔  DimPayment[code] 3. 실제 연결하기 (스타스키마) 모델 탭으로 가서 각 테이블 간 관계를 드래그로 연결했어요. 연결하면, 관계확인을 위한 창이 뜹니다. 방향설정, 일대일, 일대 다 등 설정하는 것이지요. 확인 버튼을 누르면 됩니다. 이렇게 하면 중앙에 사실 테이블( FactSales ), 그 주변에 차원 테이블이 위치한  별 모양 구조 가 완성됩니다. 마무리 이제, 각 테이블의 고유한 키값으로 데이터 모델링이 되었습니다. 위 예시는 아주 단순한 테이블로 보여드렸지만, 분석이 복잡해 질수록 모델링 관계도 다양해 집니다. 데이터 모델링이 되어야 DAX 수식을 이용해 쉽게 데이터를 분석할 수 있다는 것 잊지 마세요! 모델에 대한 깊은 이해는 하기 페이지를 참고 해 주세요. https://learn....

# Excel file load in Power BI Power BI 프로그램을 이용하여 데이터를 시각화 하고 빌드하기 위해서는 우선  Excel 데이터 불러오기 를 해야 겠지요?  오늘은 그 과정을 아주 쉽게 설명해드릴게요. Step 1. Power BI 실행 후 Excel 선택 Power BI Desktop을 실행하면 첫 화면 좌측 상단에 [데이터 가져오기(Get data)] 버튼이 보입니다. 여기서 [Excel]을 클릭해주세요. Step 2. Excel 파일 선택하기 파일 탐색기 창이 열리면, 불러오고 싶은 .xlsx 파일 을 선택하고 [열기]를 눌러주세요. Step 3. 불러올 시트 또는 테이블 선택 선택한 Excel 파일 안에는 여러 개의 시트(sheet) 또는 **테이블(table)**이 있을 수 있어요. 원하는 항목을 체크한 뒤, [로드(Load)] 또는 **[데이터 변환(Transform Data)]**를 선택합니다. Tip : 화면 보시는 것 처럼 엑셀 파일 안에 3개의 시트가 있습니다. 바로 Power BI로 로드 하는 것 또는 한번 편집을 거치는 방법의 차이가 있습니다. (선택하는 시트만 로드 됩니다.) 로드 : 바로 데이터 모델에 불러오기 데이터 변환 : Power Query 편집기로 이동해서 정리 작업 가능 Step 4. 테이블 확인 저는 위의 3개 테이블 모두 선택하여 로드 버튼을 눌렀구요, 데이터가 Power BI로 불러와지면, 오른쪽 필드 창 에 테이블 이름이 나타납니다. 이제부터 이 데이터를 활용해 시각화를 시작할 수 있는 상태가 됩니다. Get ready!! TIP: 엑셀 데이터 준비 시 주의사항 **표 형식(Excel Table)**으로 미리 정리하면 더 안정적으로 불러와져요. 머리글(첫 행)은 제목 으로 지정되어 있어야 합니다.  만약 첫 행이 머리글로 지정되어 있지 않을 경우에 데이터 변환 - Power Query로 이동하여 수정 ...