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  # Power BI - How to create measure table 측정값 테이블 만들기 Power BI에서 측정값(Measures) 을 효율적으로 관리하기 위한 측정값 테이블(Measures Table) 생성 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 측정값 테이블은 보고서의 가독성과 유지 관리를 크게 향상 시키는 모범 사례(Best Practice)입니다. 1.  측정값 테이블을 만들어야 하는 이유 (배경) Power BI 보고서를 만들다 보면, 많은 측정값(DAX 수식으로 생성된 값)이 데이터 모델 내의 여러 테이블에 흩어지게 되는데요. 이렇게 되면 보고서 작성 시 필드(Fields) 창 에서 원하는 측정값을 찾는 데 시간이 오래 걸리고, 모델 구조가 복잡해져 유지 관리가 어려워 지기 마련입니다. 측정값 테이블 은 측정값들만을 모아두는 전용 컨테이너 역할을 하여, 필드 목록 상단에 계산기 아이콘과 함께 깔끔하게 정리된 상태로 표시 되도록 합니다. 2.  핵심 단계: 측정값 테이블 생성 방법 측정값 테이블을 만드는 과정은 간단하며, 측정값을 담을 빈 테이블을 생성하고 기본 열을 제거하는 단계를 거칩니다. 1. 빈 테이블 생성 - 홈(Home) 탭에서 데이터 입력(Enter Data) 을 클릭합니다. - 테이블 만들기(Create Table) 창에서 테이블 이름을 "측정값" (또는 "Measures") 등으로 지정합니다. - 데이터는 입력하지 않은 채(기본적으로 열1(Column1) 이 생성됨) 로드(Load) 를 클릭합니다. 2. 더미 측정값 생성 - 아래와 같이  새로 만들어진 측정값 테이블을 선택하고  우측 빨간색 표시를 클릭한 뒤에   새 측정값(New Measure) 을 생성합니다. - 예시로 간단한 DAX 수식을 입력합니다. (예: Dummy = 1 )   저는  Total sales_2023  이라는 측정값을 만들었습니다. 중요: 이 측정값은 테이블이 데이터 모델...

  # Power BI DAX - How to use WEEKDAY Funtion(1) WEEKDAY 함수 완벽 가이드 : 요일 분석 마스터하기 WEEKDAY 함수는 Power BI DAX 또는 엑셀에서 날짜 데이터를 분석할 때 필수적인 도구입니다 . 이 함수는 주어진 날짜가 어떤 요일인지 숫자로 반환 하며 , 반환되는 숫자는 분석 목적에 맞게 요일 기준을 지정할 수 있어요.  오늘은 WEEKDAY 함수의 개념 , 문법 , 옵션 , 활용 예시를 체계적으로 정리하여 요일 기반 분석을 효과적으로 수행할 수 있도록 자세히 알아보도록 할게요. 1. WEEKDAY 함수란 무엇인가 ? WEEKDAY 함수는 날짜 값을 입력 받아 해당 날짜가 어떤 요일인지 숫자로 반환하는 함수인데요.  반환 되는 숫자는 1 부터 7  까지이며 , 어떤 요일을 1 로 할지는 return_type 인수를 통해 결정되게 됩니다. Syntax 2. WEEKDAY 함수 ReturnType 값 추가 참고 사항 (Additional Notes) DAX 날짜 형식 (DAX Date Format): Microsoft Excel 이 날짜를 일련 번호로 저장하는 것과 달리 , DAX 는 날짜와 시간을 datetime 형식으로 처리합니다 . 모범 사례 (Best Practice): 예기치 않은 결과를 피하기 위해 , <date> 인수는 날짜 컬럼에 대한 참조나 DATE() 함수와 같은 날짜 함수를 통해 제공하는 것이 가장 좋습니다 . Return_type 선택 (Choosing the Return Type): 분석 목적에 맞는 ReturnType 을 선택하는 것이 중요합니다 ( 예 : 일반적인 월요일 - 일요일 업무 주간에는 2 또는 11 을 사용 ). 3. DAX WEEKDAY 함수를 활용한 심층 분석 및 보고서 통찰력 강화 WEEKDAY 함수 는 특정 날짜가 일주일 중 어...

# Importance of Power BI Formatting - Give your key data the clearest look “ 가장 중요한 데이터에는 가장 명확한 옷을 입혀라 ” Power BI 에서 서식 (Formatting) 은 데이터를 단순한 숫자나 문자열이 아니라 , 즉시 이해 가능한 메시지 로 전달하는 핵심 단계인데요. 적절한 서식 적용은 측정값뿐 아니라 컬럼 , 시각화 , 보고서 전체 를 대상으로 할 수 있으며 , 데이터의 의미를 명확히 하고 , 사용자의 직관적 이해를 높일 수 있으므로 매우 중요한 부분입니다 . 오늘은 Power BI 서식에 대해 알아보도록 하겠습니다. Power BI 서식의 접근 방법 Power BI 서식은 크게 두 가지 단계 에서 적용할 수 있으며 , 각각의 특성과 접근법을 이해하면 보고서 디자인과 분석 효율을 높일 수 있어요. A. 모델링 / 데이터 단계 데이터 로딩 및 모델링 시점에서 기본적인 데이터 속성과 표시 형식을 정의하는 단계 이 단계에서 서식을 정하면 보고서 전체에 기본적으로 반영되어 , 일관성 있는 시각화가 가능 1. 모델링 탭 – 기본 서식 : 숫자 , 소수점 , 단위 , 날짜 형식 등 2. DAX FORMAT 함수 : 계산 결과를 시각화용 텍스트로 변환 3. 동적 서식 문자열 : 값에 따라 서식을 동적으로 변경 4. 테마 파일 (JSON) : 전체 보고서 스타일과 서식을 표준화 5. Power Query 단계 : 데이터 로딩 시점에서 컬럼 형식 지정 이 단계에 대해서도 상세히 다룰 예정이니 블로그 내 게시물을 확인해 주세요. B. 보고서 ( 리포트 / 비주얼 ) 단계 시각화 과정에서 개별 차트 , 카드 , 테이블 , 매트릭스 등 요소에 맞게 서식을 조정하는 단계입니다 . 이 단계의 서식은 모델링 단계의 기본 서식을 기반으로 하되 , 보고서 컨텍스트에 맞춰 유연하게 변경 할 ...

  # Power BI Visual Calculation - Why did the new Visual Calculation feature appear in Power BI 왜 Power BI 에 새 시각적 계산 (Visual Calculation) 이 등장했을까요? →  바로  사용자 편의성과 분석 속도 향상 을 위해 도입 되었습니다. Power BI 의 시각적 계산은 2024 년 2 월에 정식 출시된 기능으로 , DAX( 데이터 분석 식 ) 를 복잡하게 작성하지 않고도 시각적 개체 ( 그래프 · 테이블 등 ) 안에서 바로 계산 을 할 수 있게 해 주는 기능인데요. 즉 , 모델 단계에서 측정값을 만들 필요 없이 보고서 화면에서 즉시 계산 을 적용할 수 있기 때문에 매우 유용한 기능 입니다. 오늘은 Power BI 새 시각적 계산에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 등장 배경 Power BI 사용자는 그동안 다음과 같은 불편을 반복적으로 겪어 왔습니다. A. DAX 진입장벽 DAX 는 강력하지만 문법이 어렵다 . 특히 CALCULATE, FILTER, SAMEPERIODLASTYEAR 같은 고급 함수는 초보자가 접근하기 어렵다 . 단순히 “ 증감률 ” 이나 “ 누적 합계 ” 를 구하려 해도 길고 복잡한 식을 작성해야 했다 . B.  재사용 필요 없는 계산도 모델 등록 필요 특정 그래프에서만 잠깐 필요한 계산 ( 예 : 순위 , 차이 , 누적합 ) 을 만들더라도 측정값을 모델에 등록 해야 했다 . 보고서를 만드는 사람이 많아질수록 모델 안에 측정값이 쌓여 관리가 복잡해지고 성능에도 부담이 생겼다 . C.  분석가와 모델러 간의 니즈 차이 BI 개발자 / 모델러는 “ 재사용 가능한 측정값 ” 을 선호한다 . 하지만 현업 분석가는 엑셀처럼 보이는 값끼리 바로 계산 하길 원했다 . 특히 즉석에서 가설을 테스트해야 할 때 모델 단위...

  # Power BI File - What's the difference of PBIX vs. PBIT format Power BI 파일을 저장할 때,  PBIX 와 PBIT  두 가지로 나눌 수 있는데요.  Power BI가 처음 나왔을 때는  “분석가가 데이터를 불러와서, 모델링하고, 시각화까지 만들어서, 하나의 파일로 저장” 하는 단순한 흐름이었습니다. 이때 파일은 PBIX 하나만 있으면 충분했죠.  데이터까지 포함할 수 있으니까, 다른 사람에게 파일만 주면 그대로 열어서 결과를 확인할 수 있었습니다.   하지만 시간이 지나면서 현실에서 문제들이 생기기 시작했는데요. 데이터 보안   PBIX 안에 실제 데이터가 포함되어 있다 보니 외부에 공유하기가 꺼려졌습니다.    예: 본사에서 만든 리포트를 외부 컨설턴트나 지점에 공유 시 내부 매출 데이터가 함께 전달됨에 따라  데이터가 노출되는 상황.   파일 크기  데이터가 많아질수록 PBIX 파일은 수백 MB~GB 단위로 커졌습니다. 이메일로 주고받기도 어렵고, 관리하기도 힘들었죠.   표준화 부족   한 조직 안에서도 수십 명이 각각 PBIX를 만들다 보니, 계산식이나 레이아웃이 제각각.   “모든 지점에서 같은 KPI, 같은 차트를 써라”라는 요구가 생겼습니다.  그래서 등장한 PBIT (템플릿 파일)  이 문제들을 해결하려고 템플릿(PBIT) 개념이 만들어졌습니다.  “데이터는 빼고, 보고서 구조·계산식·모델 정의만 담은 파일을 만들자.”    이렇게 하면 보안:    민감 데이터가 포함되지 않으니 안전하다.  가벼움:    데이터가 없으니 파일 크기도 작다.  표준화:   본사가 템플릿을 나눠주면, 각 지...

  # Power BI DAX – How to use filter Funtion Power BI에서 Filter 함수 는 데이터를 조건에 따라 필터링할 때 매우 유용한 DAX 함수입니다. 이번 글에서는 Filter 함수의 종류와 실제 사용 예시를 소개하고, d_Product 가 "High" 인 제품이 판매된 날짜를 추출하는 방법을 보여드리겠습니다. 1. Filter 함수란? Filter 함수 는 테이블의 행을 조건에 맞게 추출하는 함수입니다.           https://learn.microsoft.com/ko-kr/dax/filter-functions-dax 기본 구문: FILTER(<Table>, <Condition>) <Table> : 필터링할 테이블 <Condition> : TRUE/FALSE 조건 2. 자주 사용하는 Filter 함수 종류  함수 설명 FILTER   지정한 조건에 맞는 행만 반환 ALL   특정 테이블/열의 필터를 제거하고 전체 데이터를 반환 ALLEXCEPT   특정 열을 제외하고 나머지 필터 제거 VALUES   지정한 열의 고유값을 반환 CALCULATETABLE   조건에 맞는 테이블을 반환하면서 다른 계산 컨텍스트 적용 주로 FILTER 와 CALCULATETABLE 을 함께 사용하면 특정 조건의 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니다. 그 밖에, 위 링크 페이지로 이동하면 아래와 같은 많은 필터함수가 있는데요,  용도에 맞게 사용하시면 되겠습니다.  3. 예시: d_Product 가 High인 제품 판매 날짜 추출 (1) 테이블 구조 예시 d_Product Sales_Date Sales_Amount High 2025-08-01 1200 Low 2025-08-01 500 High 2025-08-02 1800 (2) ...