How to create measure table in Power BI

이미지
   # Power BI - How to create measure table How to Create a Measures Table We're gonna dive into how to create a Measures Table in Power BI. It's super helpful for managing all your measures efficiently. A Measures Table is a best practice that seriously boosts your report's readability and makes it way easier to maintain . 1.  Why Create a Measures Table? Here's the problem: As you build out your Power BI model, all your measures (the stuff you calculate with DAX) tend to get spread out among a bunch of different tables. What happens then? Well, it takes forever to find the right measure in the Fields pane when you're building a report, and the whole model becomes a nightmare to manage later on. The Measures Table is the fix! It's basically a special container that holds only your measures. This keeps them clean, organized, and visible right at the top of your field list, easy to spot with the little calculator icon. 2.  The Core Steps: How to Create...

Power BI 파워쿼리 - 첫 행을 머리글로 사용하기

# Power BI Power Query – Use First Row as Headers

Power BI에서 데이터를 불러오다 보면, 엑셀이나 CSV 파일의 첫 번째 행이 실제 데이터가 아니라 열 이름(헤더) 인 경우가 많습니다. 이럴 때는 닫기 누르고 다시 파일을 로드하실 필요가 없습니다. 당황하지 마시고 파워쿼리(Power Query)에서 "첫 행을 머리글로 사용" 기능을 통해 쉽게 처리할 수 있습니다.


First row is not header name


1. 파워쿼리 편집기 열기

불러온 데이터를 편집하려면  데이터 변환을 클릭해서 파워쿼리 편집기로 이동합니다.


Move to Edit for Power Query


2. 첫 행을 머리글로 설정

파워쿼리 편집기 상단 메뉴에서 아래를 클릭하세요:

홈 > 첫 행을 머리글로 사용

이 기능을 누르면, 데이터의 첫 번째 행이 열 이름으로 자동 설정됩니다.

Apply to Use first row as headers

그러면, 아래와 같이 적용되게 됩니다.


Applied screen shot (changed headers)




3. 반대로, 머리글을 첫 행으로 되돌리고 싶다면?

홈 > 머리글을 첫 행으로 사용을 클릭하면, 기존 열 이름이 다시 데이터로 내려갑니다.

Apply to use headers as first rows


마무리

설정을 마쳤다면, 홈 > 닫기 및 적용 을 눌러 변경사항을 Power BI 보고서에 반영하세요.

이렇게 간단한 설정 하나로도, 데이터 정리가 훨씬 수월해지고 시각화 품질도 높아집니다.
Power BI의 파워쿼리 기능을 잘 활용하면 복잡한 데이터도 효율적으로 관리할 수 있어요!


< 이 블로그 내 다른 게시글>

Power BI DAX - SWITCH 함수로 영어 카테고리를 한글로 바꾸기

Power BI DAX - CALCULATE 함수로 조건별 데이터 집계하기

Power BI DAX - 기초부터! 데이터 분석의 첫걸음

Power BI 파일형식 - PBIX vs. PBIP 는 어떻게 다를까? 두가지 차이 알아보기

Power BI 서식(Formatting)의 중요성 - “가장 중요한 데이터에는 가장 명확한 옷을 입혀라”


인기글

Power BI Desktop 무료버전 설치방법 (2025년 9월 최신 가이드)

이미지
# How to install Power BI Power BI는 Microsoft에서 비즈니스 인사이트 를 쉽게 시각화 하고 공유할 수 있도록 개발한 데이터 분석 도구 입니다. 2015년 출시되었으며, 복잡한 데이터도 사용자가 이해하기 쉽게 대시보드와 보고서 로 표현할 수 있도록 설계되었습니다.  초보자의 경우 어렵게 느끼실 수 있지만 그렇지 않습니다. 누구나 무료로 설치 해 데이터를 분석하고 시각화할 수 있어요.  이 글에서는 Power BI 설치 방법을 처음부터 차근차근 알려 드리려고 합니다.  1. Power BI 설치를 위한 준비 Windows 10 이상 운영체제 Microsoft Store 또는 인터넷 접속 가능 Microsoft 계정 (설치 후 로그인 필요) 인터넷 연결 2. Power BI 설치 방법 방법 1: Microsoft Store에서 설치 시작 메뉴에서 " Microsoft Store" 실행 검색창에 " Power BI Desktop" 입력 앱 선택 후 설치 버튼 클릭 방법 2: 공식 웹사이트에서 다운로드 Power BI 다운로드 센터  → https://www.microsoft.com/en-us/download 설치 프로그램 다운로드  설치 파일을 실행해 설치 진행 ※ 추천 : Microsoft Power BI 공식 사이트에서  설치 파일을 다운받아 직접 설치하는 것을 추천 드립니다.  제 경험으로 Microsoft Store에서 실행 하는 것 보다는 더 안정적이고 설치 완료 후 오류가 날 확률이 적더라구요.   3. 설치 후 초기 화면 Power BI를 실행하면 아래와 같은 화면이 나타납니다. 너무 쉽죠? 옵션에 들어가시면 아래와 같이 2025년 9월 version 이라고 표시되는데요. Power BI는 지속적으로 업데이트 되니, 이 버전을 확인하시고 최신 버전을 설치해 주시면 ...
자세한 내용 보기

Power BI DAX – SWITCH 함수로 영어 카테고리를 한글로 바꾸기

이미지
# Power BI DAX – Converting English Categories to Korean Using the SWITCH Function Power BI에서 데이터 시각화를 하다 보면 영문으로 된 카테고리명을 한글로 변환해서 보여주고 싶을 때 가 많아요. 예를 들어, "shirts"는 "상의" "pants"는 "하의" "shoes"는 "신발" 이렇게 깔끔하게 한글로 보여주고 싶을 때 SWITCH 함수 를 활용하면 정말 편리하답니다. 1. SWITCH 함수란? https://learn.microsoft.com/ko-kr/dax/switch-function-dax 간단히 말해, 조건별로 다른 값을 반환하는 함수 예요. 엑셀의 IF , IF … 대신 SWITCH 하나로 여러 조건을 처리 할 수 있어요. 2. 기본 문법 SWITCH(<expression>, <value1>, <result1>, <value2>, <result2>, ..., [<else>]) expression : 비교할 값 value1 , value2 …: 조건 값 result1 , result2 …: 해당 조건일 때 반환할 값 [else] : 아무 조건에도 해당하지 않을 때 반환할 기본값 (선택사항) 3. 예제: 영어 제품명을 한글로 바꾸기 제품명이 T-Shirts , Skirt, Jacket, Pants  로 되어 있다고 가정할게요. DAX로 새 열을 만들어 한글로 바꾸려면 이렇게 작성하면 됩니다. Product(K) = SWITCH(   [Product] , "T-Shirts" , "티셔츠"     ,  "Skirt", "치마"     ,  "Jacket...
자세한 내용 보기

Power BI DAX 기초부터! 데이터 분석의 첫걸음

이미지
 # What's the DAX in Power BI 데이터 분석을 하다 보면 단순한 그래프만으로는 부족할 때가 많죠. 특정 조건에 맞는 합계를 구하거나, 월별로 누적 값을 계산하거나, 그럴 때 꼭 필요한 게 바로 DAX 입니다! 오늘은 Power BI에서 자주 쓰이는 DAX의 기본 개념과 사용법 을 예제와 함께 천천히 알아보겠습니다.  1.DAX란? DAX는 Data Analysis Expressions 의 약자로, Power BI, Excel Power Pivot, SSAS 등에서 사용하는 수식 언어 입니다. 엑셀의 함수와 유사하지만, 데이터 모델을 기반으로 계산된 열, 측정값(Measure) 등을 만들 수 있어요. 2. DAX 기본 구조는 이렇게 생겼어요! = 함수명(컬럼 또는 테이블, 조건 등) 예를 들어 매출 합계를 구하려면? Total Amount = SUM(Sales[Amount]) Sales 테이블의 "Amount" 컬럼을 합산 한 값이에요. 이건 "측정값(Measure)" 으로 만들어서 시각화에 사용할 수 있죠. 3. 예제 실습: 간단한 매출 분석 Power BI에서 f_sales 테이블을 불러옵니다. 총 수량을 측정값으로 만들어 보겠습니다.   필드 창 → 마우스 오른쪽 클릭 →  새 측정값 선택 후 아래처럼 입력합니다. 함수를 입력하면 아래처럼 연관된 DAX 함수가 보이게 되요. Total_QTY = SUM(f_sales[QTY]) 만들어진  Total Sales를 테이블 위에 드래그하면 전체 합계가 보여집니다. 4. 조건별 합계도 가능할까?  예를 들어, Product가 Shirts 인  매출 만 따로 보고 싶다면  Calculate 함수를 사용해야 해요. QTY_Shirts =           CALCULATE(       ...
자세한 내용 보기